33 lines
1.1 KiB
Markdown
33 lines
1.1 KiB
Markdown
# Python AI
|
|
## 25.03
|
|
Zalogowałem się do classroom.google.com kontem sasza.stanczew@gmail.com
|
|
główne środowisko treningu to Google Collab - bo łatwiej będzie ogarnąć zależności itp, a poza tym Anacondę nie zainstalojemy bo łamałoby to licencję
|
|
|
|
### Środowisko
|
|
- Anaconda - dystrybucja zawierająca Python oraz najważniejsze biblioteki analityczne
|
|
- Jupyter Notebook - interkatywne środowisko umożiwiające łączenie kodu, tekstu i wizualizacji
|
|
|
|
Instalacja - pobrać Anacondę z oficjalnej strony i zainstalować
|
|
Następnie uruchomić Jupyter Notebook przez Anaconda Navigator (lub `jupyter notebook`)
|
|
Alternatywy: Google Collab, VSCode z rozszerzeniami Python i Jupyter
|
|
|
|
### Analiza danych w Pythonie
|
|
|
|
#### Bublioteki
|
|
##### NumPy
|
|
- obliczenia numeryczne, praca z macierzami i tablicami
|
|
##### Pandas
|
|
- analiza danych tabelarycznych - import, czyszczenie i zanaliza danych. Oferuje ramki danych i szeregi
|
|
|
|
#### Google Collab - nowy notebook - to jest praktycznie Jupyter
|
|
-
|
|
|
|
### NumPy
|
|
- obliczenia na dużych zestawach danych
|
|
- nie będziemy korzystać bezpośrednio - bo większość szerszych frameworków korzysta z NumPy pod spodem, np Pandas
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|