# Python AI
## 25.03
Zalogowałem się do classroom.google.com kontem sasza.stanczew@gmail.com
główne środowisko treningu to Google Collab - bo łatwiej będzie ogarnąć zależności itp, a poza tym Anacondę nie zainstalojemy bo łamałoby to licencję

### Środowisko
 - Anaconda - dystrybucja zawierająca Python oraz najważniejsze biblioteki analityczne
 - Jupyter Notebook - interkatywne środowisko umożiwiające łączenie kodu, tekstu i wizualizacji

Instalacja - pobrać Anacondę z oficjalnej strony i zainstalować
Następnie uruchomić Jupyter Notebook przez Anaconda Navigator (lub `jupyter notebook`)
Alternatywy: Google Collab, VSCode z rozszerzeniami Python i Jupyter

### Analiza danych w Pythonie

#### Bublioteki
##### NumPy
 - obliczenia numeryczne, praca z macierzami i tablicami
##### Pandas
 - analiza danych tabelarycznych - import, czyszczenie i zanaliza danych. Oferuje ramki danych i szeregi

#### Google Collab - nowy notebook - to jest praktycznie Jupyter
 - 

### NumPy
 - obliczenia na dużych zestawach danych
 - nie będziemy korzystać bezpośrednio - bo większość szerszych frameworków korzysta z NumPy pod spodem, np Pandas