1.1 KiB
1.1 KiB
Python AI
25.03
Zalogowałem się do classroom.google.com kontem sasza.stanczew@gmail.com główne środowisko treningu to Google Collab - bo łatwiej będzie ogarnąć zależności itp, a poza tym Anacondę nie zainstalojemy bo łamałoby to licencję
Środowisko
- Anaconda - dystrybucja zawierająca Python oraz najważniejsze biblioteki analityczne
- Jupyter Notebook - interkatywne środowisko umożiwiające łączenie kodu, tekstu i wizualizacji
Instalacja - pobrać Anacondę z oficjalnej strony i zainstalować
Następnie uruchomić Jupyter Notebook przez Anaconda Navigator (lub jupyter notebook)
Alternatywy: Google Collab, VSCode z rozszerzeniami Python i Jupyter
Analiza danych w Pythonie
Bublioteki
NumPy
- obliczenia numeryczne, praca z macierzami i tablicami
Pandas
- analiza danych tabelarycznych - import, czyszczenie i zanaliza danych. Oferuje ramki danych i szeregi
Google Collab - nowy notebook - to jest praktycznie Jupyter
NumPy
- obliczenia na dużych zestawach danych
- nie będziemy korzystać bezpośrednio - bo większość szerszych frameworków korzysta z NumPy pod spodem, np Pandas