sasza/trainings
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

Notatki

Browse source
This commit is contained in:
Sasza Stanczew 2025-03-25 10:31:03 +01:00
parent 359bfb6243
commit a2c76a1185
1 changed files with 29 additions and 0 deletions
Show stats Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

29
PythonAI/readme.md
View file

@ -1,4 +1,33 @@
# Python AI # Python AI
## 25.03 ## 25.03
Zalogowałem się do classroom.google.com kontem sasza.stanczew@gmail.com Zalogowałem się do classroom.google.com kontem sasza.stanczew@gmail.com
główne środowisko treningu to Google Collab - bo łatwiej będzie ogarnąć zależności itp, a poza tym Anacondę nie zainstalojemy bo łamałoby to licencję
### Środowisko
- Anaconda - dystrybucja zawierająca Python oraz najważniejsze biblioteki analityczne
- Jupyter Notebook - interkatywne środowisko umożiwiające łączenie kodu, tekstu i wizualizacji
Instalacja - pobrać Anacondę z oficjalnej strony i zainstalować
Następnie uruchomić Jupyter Notebook przez Anaconda Navigator (lub `jupyter notebook`)
Alternatywy: Google Collab, VSCode z rozszerzeniami Python i Jupyter
### Analiza danych w Pythonie
#### Bublioteki
##### NumPy
- obliczenia numeryczne, praca z macierzami i tablicami
##### Pandas
- analiza danych tabelarycznych - import, czyszczenie i zanaliza danych. Oferuje ramki danych i szeregi
#### Google Collab - nowy notebook - to jest praktycznie Jupyter
-
### NumPy
- obliczenia na dużych zestawach danych
- nie będziemy korzystać bezpośrednio - bo większość szerszych frameworków korzysta z NumPy pod spodem, np Pandas